快科技12月10日音问丁香网，特斯拉副总裁陶琳指出，录像头与激光雷达的会通科罚决策并不行达成1+1＞2的遗弃。
陶琳强调，马斯克多年前的判断：只须纯视觉决策才智达成更安全、更智能的十足自动驾驶。
那么，两种不同的自动驾驶决策究竟谁能更胜一筹呢？
特斯拉采纳“极简目标”旅途，舍弃不菲复杂的激光雷达，十足依赖录像头和盛大的神经收罗处理系统来感知环境。
最新一本道通过8个录像头达成360°全袒护，特斯拉试图模拟东谈主类驾驶时的“视觉输入”，并通过AI算法臆想物体的距离、格式和速率。
其中枢上风包括资本便宜、更接近东谈主类驾驶逻辑、更新生动。
筹划词，纯视觉决策在濒临“边际场景”时可能出现误判。
与特斯拉不同，传统车企如Waymo、蔚来、小鹏等倾向于采纳“激光雷达+视觉”的多传感器会通决策，以达成高精度环境建模和在恶劣环境中的优异阐扬。
激光雷达的资本和体积还是主要抑止，且多传感器会通需要盛大的野心平台援助。
因此，短期来看，激光雷达+视觉决策在安全性和环境适应性上具有上风，相宜高精度自动驾驶。
始终来看，特斯拉的纯视觉决策若能冲破复杂场景感知的瓶颈，将在资本和大限制贸易化落地上领有上风。
